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潤滑油項目檢測分析指標有哪些?

發(fā)布日期:2021-07-15        訪問次數(shù):2045

機械設(shè)備的主要失效形式是磨損、腐蝕和斷裂,其中磨損失效部位占60%-80%。大量統(tǒng)計表明,85%以上的柴油機故障與潤滑有關(guān)。因此,監(jiān)測設(shè)備的潤滑磨損狀況,預(yù)測磨損過程的發(fā)展,及時發(fā)現(xiàn)故障征兆,找出生產(chǎn)故障的原因,并采取相應(yīng)的解決措施,具有十分重要的意義。油液分析技術(shù)是對使用中的潤滑油進行理化指標測試、污染分析、光譜分析、紅外光譜分析和鐵譜分析的綜合分析技術(shù)。利用油液分析技術(shù)指導設(shè)備維護和狀態(tài)監(jiān)測,是科技工作者實現(xiàn)設(shè)備現(xiàn)代化管理的重要手段和可靠保證。因此,它越來越受到能源、冶金、石油、化工、鐵路、航空、機械制造等重要行業(yè)和交通運輸部門的重視,并開始在實踐中推廣應(yīng)用。

1、油液分析在工況監(jiān)測中的主要內(nèi)容和作用,油液分析主要包括兩個方面:一是工況監(jiān)測

(1) 潤滑油性能試驗。包括潤滑油質(zhì)量指標(即理化指標)的測試和油中添加劑變化趨勢的分析。

(2) 潤滑油中磨損顆粒和污染物的定性和定量分析。包括磨??偭?、粒度分布、化學成分和磨粒幾何形狀。前者主要是因為機油本身的質(zhì)量,后者主要是因為設(shè)備的磨損情況。只有通過對以上兩種分析結(jié)果的綜合比較和反復驗證,才能有效地提高故障診斷的準確性。

1、油的理化分析:良好的潤滑條件可以大大減少設(shè)備的磨損,使設(shè)備處于正常運行狀態(tài)。潤滑油的特性主要體現(xiàn)在以下幾個方面;狀態(tài)監(jiān)測中的粘度、閃點、傾點和冰點、水分、pH值、機械雜質(zhì)、防銹性、耐腐蝕性、抗泡沫和抗乳化性、氧化和水解穩(wěn)定性、粘性等,油品理化分析時間根據(jù)具體情況確定。以pz12v190鉆井柴油機為例,每300-500小時取樣檢測一次。部分液壓設(shè)備、運輸機械每季度檢驗一次,精密機床油每半年檢驗一次等,無論是哪種設(shè)備,如果發(fā)現(xiàn)故障征兆或得到的分析數(shù)據(jù)異常,必須考慮增加取樣次數(shù),縮短油樣分析周期。

2、油品污染分析:油品使用后不可避免地會受到不同程度的污染。檢測油污的方法有定性、半定量、定時等多種,應(yīng)根據(jù)具體情況進行選擇。對污染重、顏色深的油品,可采用抽檢法,也可采用按一定規(guī)則規(guī)劃的專用網(wǎng)格濾紙半定量法,并可采用部分油品快速分析儀。這些方法的特點是簡單、快速,與其他檢測項目匹配性好,具有實用價值。粒子計數(shù)器可用于油污染的定量分析。本儀器能準確測量單位體積油中微粒的準確值,適用于對清潔度要求高的油品(如液壓油)的檢測。

3、油品發(fā)射光譜分析:發(fā)射光譜主要用于分析油品中金屬元素的種類和數(shù)量。一般來說,油中金屬元素的含量是一定的。當磨損產(chǎn)生的金屬顆粒進入潤滑系統(tǒng)時,油中的金屬元素含量會增加。因此,檢測油品中金屬元素的含量及其變化趨勢,可以有效地監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)。在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測中,在設(shè)備投入使用前,應(yīng)對所選用的潤滑油進行各種指標的檢測,包括金屬元素的含量,并做好記錄和檔案,對今后換油非常有用,油質(zhì)檢測及查找設(shè)備故障原因。目前,發(fā)射光譜在國內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用,并取得了良好的效果。其特點是分析速度快、精度高、信息范圍廣,易于與計算機連接,形成自動監(jiān)測系統(tǒng)。

4、紅外光譜分析:紅外光譜又稱振動光譜,主要用于分析有機化合物的基團結(jié)構(gòu),但它只能反映分子結(jié)構(gòu)信息,對原子粒子、溶解離子和金屬粒子不敏感。潤滑油由基礎(chǔ)油和各種添加劑組成。基礎(chǔ)油主要包括礦物油和合成油,添加劑種類較多。潤滑油的性能主要取決于其組成部分的性能。潤滑油的失效和更換取決于各部件的變化程度。這種變化主要是化學變化,是物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)變化引起的。因此,僅僅通過理化分析是不可能準確判斷的。此時,紅外光譜法是最直接、*、快捷的方法。

潤滑檢測是保證設(shè)備磨損和油液監(jiān)測的重要因素之一。金屬元素分析采用氣相色譜法和紅外光譜法對油的成分進行定性和定量分析,因此定期檢測設(shè)備中的油非常重要,從而保證設(shè)備的潤滑和用油,提高設(shè)備運行過程中的工作效率。


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